Reinventing Translation: Ethik, KI und die Zukunft der Bedeutung

Die Zukunft der Übersetzungswissenschaft, Agenturen und Bedeutung

„Übersetzen heißt nicht wiederholen – es heißt, in einem anderen Rhythmus zu träumen.“ — Aus meinen Studien zur Übersetzung Lermontovs

1. Von der Reflexion zur Neuerfindung

Vor zwei Jahrzehnten stand ich in einem stillen Seminarraum und verglich Übersetzungen von Lermontovs Gedicht „Ich gehe allein auf der Straße“.

Mein Ziel war rein poetisch: ich wollte nachvollziehen, wie Rhythmus, Stille und Emotion den Übergang von einer Sprache in die andere überleben.

Was als Untersuchung von Versmaß und Klang begann, wurde zur Studie von Systemen.

Heute hat sich dieselbe Frage – wie Bedeutung wandert – über die Literatur hinaus auf Technologie ausgeweitet.

Übersetzen war einst eine Brücke zwischen Kulturen. Heute ist es eine Kreuzung zwischen Mensch und Maschine.

Während künstliche Intelligenz lernt, nicht nur Sprache, sondern auch Tonfall, Nuancen und Emotionen zu spiegeln, wird die Aufgabe der Übersetzerin selbst übersetzt: vom Handwerk zur Kuration, von Worten zu Architekturen der Bedeutung.

Übersetzung von Kultur in ihrer sichtbarsten Form – Farbe, Ritual und Rhythmus.

2. Wo wir stehen: Die Sprachindustrie 2025

Der weltweite Markt für Sprachdienstleistungen erreichte im Jahr 2024 ein Volumen von 71,7 Milliarden USD und wird bis 2025 voraussichtlich auf 75,7 Milliarden USD wachsen – ein moderater, aber stabiler Zuwachs von +5,6 %.

Das Wachstum resultiert heute vor allem aus Post-Editing maschineller Übersetzungen (MTPE) und mehrsprachigem Content-Management.

Laut dem ELIS-Report 2025 (1.322 Befragte in 50 Ländern) meldeten jedoch die meisten Freiberufler:innen und Agenturen ein negatives Wachstum für 2024 und zunehmend vorsichtige Erwartungen für 2025. Die Branche schrumpft also nicht – sie wandelt sich.

KI hat den Arbeitsablauf längst verändert: Der Anteil der Projekte, die MTPE enthalten, stieg von 26 % (2022) auf 46 % (2024).Qualitätsbewertungsmetriken wie COMET, MetricX oder XCOMET erreichen mittlerweile menschliche Bewerter – allerdings nur auf der Ebene der Form, nicht der Intention oder des Stils. Post-Editing ist zur neuen Basiskompetenz geworden.

Doch die menschliche Rolle steigt in der Wertschöpfungskette nach oben: vom Tippen einzelner Wörter zur Steuerung von Bedeutung, Ton, Ethik und Konsistenz.

3. Die Schweiz als Fallstudie: Mehrsprachigkeit als Infrastruktur

Wer verstehen will, wo die Zukunft der Übersetzung still und präzise gestaltet wird, sollte in die Schweiz blicken – ein Land, in dem Sprache nicht nur Ausdrucksmedium, sondern Rahmen des Zusammenlebens ist.

Hier ist Übersetzen keine Randtätigkeit, sondern eine Säule von Verwaltung, Vertrauen und sozialem Zusammenhalt.

• 86 % der Schweizer Bevölkerung halten laut dem Bundesamt für Statistik (2024) Mehrsprachigkeit für wesentlich für den nationalen Zusammenhalt.

• Fast zwei Drittel der Bevölkerung nutzen täglich mehr als eine Sprache – nicht nur in Bildung und Verwaltung, sondern auch in Familien, am Arbeitsplatz und im digitalen Raum.

• Bundesinstitutionen und Kantone sind gesetzlich verpflichtet, in Deutsch, Französisch und Italienisch zu kommunizieren, während Englisch zunehmend für wissenschaftliche, finanzielle und internationale Kommunikation eingesetzt wird.

• Seit 2023 gelten in öffentlichen Behörden zudem Richtlinien für Leichte Sprache und Barrierefreiheit, um sicherzustellen, dass amtliche Informationen über sprachliche und kognitive Grenzen hinweg verstanden werden können.

Ingenieurskunst als universelle Sprache – Schönheit in Struktur, Rhythmus in Bewegung.

Im öffentlichen Beschaffungswesen (Revision 2023) werden Übersetzungs- und Sprachdienste nach dem Prinzip des „wirtschaftlich günstigsten Angebots“ bewertet – Qualität, Konsistenz und ISO-Konformität wiegen stärker als der niedrigste Preis.

Agenturen mit ISO 17100 (Übersetzungsprozesse) und ISO 18587 (Post-Editing maschineller Übersetzungen) werden bevorzugt, da Transparenz, Sicherheit und terminologische Konsistenz zunehmend als verpflichtende Kriterien gelten.

Das Ergebnis ist ein Übersetzungsökosystem, das Ethik, Politik und Technologie vereint:

• Universitäten und Sprachdienstleister bilden Expert:innen für Terminologiemanagement, Barrierefreiheit und MTPE aus.

• Bundesämter implementieren KI-gestützte Terminologiedatenbanken (TERMCOORD-CH, eCH-Standards).

• Auch in der Privatwirtschaft unterhalten Unternehmen wie Die Schweizerische Post, UBS und Roche interne Sprachteams, die mehrsprachige Kohärenz in KI-gestützten Workflows gewährleisten.

Die Schweiz zeigt: In einer mehrsprachigen Demokratie ist Übersetzung weit mehr als Dekoration oder Unterstützung – sie ist Infrastruktur der Inklusion, Architektur des Verstehens und zunehmend die Schnittstelle zwischen menschlicher Präzision und maschineller Effizienz.

So weist das Schweizer Modell auf die globale Zukunft der Übersetzung: Nicht das Verschwinden der Übersetzer:innen steht bevor, sondern ihre Verwandlung in Kurator:innen der Klarheit – in einer Zeit, in der Sprache zugleich Daten und Schicksal ist.

4. Die Standards, die Wert definieren

ISO 17100 – legt Übersetzungsprozesse, Qualifikationen und die obligatorische Vier-Augen-Prüfung fest.ISO 18587 – regelt das vollständige Post-Editing maschineller Übersetzungen mit dem Ziel, Ergebnisse zu erzielen, die „vom Menschen nicht zu unterscheiden“ sind.

Agenturen und Hochschulen, die diese Rahmenwerke implementieren, signalisieren nicht nur Professionalität, sondern auch Verantwortung.

In einer Welt, die von Soforttexten überflutet ist, wird Nachvollziehbarkeit zum neuen Prestige.

5. Technologie 2025: Der neue Werkzeugkasten

• Google Translate + Gemini: Konversationsmodus, Live-Übersetzung und KI-gestützte Ausspracheübungen.

• DeepL Language AI / Voice: Unternehmenssichere Privatsphäre, Echtzeit-Sprachübersetzung und API-Integration.

• Large-Context-LLMs (Gemini 1.5, Claude, GPT-5): garantieren kontextübergreifende Kohärenz, Tonalitätsabgleich und stilistische Nuancen.

• CAT-Tools bleiben unverzichtbar: Trados, memoQ, Phrase, Wordfast, Smartcat – nun mit integrierten MT- und Quality-Estimation-Dashboards.

Technologie ersetzt Übersetzer:innen nicht – sie definiert sie neu.Die Übersetzerin der Zukunft ist eine Bedeutungsingenieurin: Sie verbindet sprachliche Intuition mit metrischer Kompetenz.

Die Sprache der Bilder – wo jede Übersetzung mit dem Sehen beginnt.

6. Wie sich Übersetzungsstudien neu erfinden können

Vom Übersetzer zur Language-Operations-Spezialistin

Als ich mit neunzehn mein erstes Buch aus dem Russischen übersetzte, empfand ich Übersetzen als reine Kunst – einen Dialog zwischen zwei Seelen über Sprachgrenzen hinweg. Seither habe ich in vielen Disziplinen übersetzt: von Literatur bis Recht, von Kulturaufsätzen bis zu Unternehmensberichten.

Mit fünfundzwanzig hatte ich das Privileg, die Ausbildung von Übersetzer:innen im zweitgrößten Übersetzungsunternehmen Sloweniens zu leiten – eine Rolle, die mir den Zugang zu globalen Branchenstandards, neuen CAT-Tools und den ersten Debatten über maschinelle Übersetzung eröffnete.

Später vertiefte ich meine Erfahrung in führenden Agenturen – vom sprachlichen Feinschliff zur Prozessgestaltung, von der linguistischen Präzision zur Kommunikationsstrategie. Diese Jahrzehnte haben mich gelehrt: Übersetzung ist kein isolierter Akt der Sprachübertragung, sondern ein System des Bedeutungsmanagements.

Doch viele Studiengänge lehren noch, als wäre die Zeit 2005 stehen geblieben. Einige Universitäten öffnen sich Technologie und Interdisziplinarität; andere behandeln Übersetzung weiterhin als statisches Handwerk, nicht als dynamisches Ökosystem.

Da KI-Systeme, Lokalisierungsprozesse und mehrsprachige Datenpipelines die Kommunikation verändern, lautet die Frage für die Akademie nicht mehr „Wie bewahren wir Übersetzung?“, sondern „Wie entwickeln wir sie weiter?“

Die Übersetzer:innen von morgen werden nicht mit Maschinen konkurrieren, sondern sie gestalten, prüfen und kuratieren. Sie werden Technologie und Ethik verbinden – und sicherstellen, dass Automatisierung transparent, menschlich und sinnvoll bleibt.

Dazu muss sich die Übersetzungswissenschaft zu Language Operations (LangOps) weiterentwickeln – einer Disziplin, die linguistische Präzision mit Datenkompetenz, interkulturellem Verständnis und Prozessführung vereint.

Der folgende ein- bis zweijährige Lehrplan skizziert, wie Übersetzungsstudiengänge Studierende auf das nächste Jahrzehnt globaler, technologiegestützter Kommunikation vorbereiten können.

• MTPE & Qualitätsbewertung: ISO-18587-Prozesse, automatisierte QE-Systeme, COMET-basierte Scoring-Modelle, hybride Human-Machine-Workflows.

• Terminologie & Ontologiedesign: Aufbau domänenübergreifender Glossare, Ontologiemapping für KI-Systeme, Integration in CAT- und Translation-Management-Systeme.

• Regulierte Kontexte: Leichte Sprache und Compliance-Kommunikation für Regierung, Finanzwesen und Gesundheitssektor – Fokus auf Klarheit und Inklusion.

• Transcreation & Markenstimme: Kulturelle Adaption, UX-Microcopy, multilinguales Storytelling in der digitalen Wirtschaft.

• KI für Sprachprofis: Prompt-Engineering, ethische Modellentwicklung, Bias-Kontrolle, Kooperation mit generativer KI.

• Berufsstandards & Ethik: Anwendung von ISO 17100 / 18587, Datenschutz (GDPR), geistiges Eigentum, Vertraulichkeit und Nachhaltigkeit.

• Praktikum – Language Ops Lab (12 Wochen): Zusammenarbeit mit realen Auftraggebern (NGOs, Stadtverwaltungen, Finanzinstitutionen) zur Steuerung mehrsprachiger Workflows und Qualitätsmetriken.

7. Wie Agenturen sich neu erfinden können

Vom Sprachdienstleister zum Architektur-Atelier der Bedeutung

Das kommende Jahrzehnt wird nicht jenen Agenturen gehören, die übersetzen – sondern jenen, die transformieren.

In einer Welt, in der KI fließenden Text in Sekunden generieren kann, liegt der Wettbewerbsvorteil nicht in der Geschwindigkeit, sondern in der Wahrung von Sinn und Vertrauen – in der Fähigkeit, Technologie, Empathie und Ethik zu einer messbaren Einheit zu verweben.

Die Übersetzungsagentur der Zukunft verkauft keine Wörter pro Seite, sondern Klarheit pro Kontext.Ihre Aufgabe ist es, komplexe Informationen verständlich, inklusiv und glaubwürdig zu machen – über Sprachen, Medien und Kulturen hinweg.

Das erfordert den Wechsel von linearer Produktion zu zirkulärer Zusammenarbeit: Übersetzung als Teil eines lebendigen Kommunikationsökosystems.

Neue Service-Linien – Von Text zu Vertrauen

• MTPE als Service (ISO 18587): Strukturierte Human-in-the-Loop-Workflows mit SLA-basierten Qualitätsmetriken, Benchmarking über COMET, BLEURT und Human-Preference-Tests.

• Transcreation & Tone Curation: Entwicklung mehrsprachiger Markenstimmen, UX-Bibliotheken und Resonanzrichtlinien.

• Terminologie & Wissensdesign: Aufbau lebender Terminologieprogramme mit Versionierung, Kundendashboards und CMS-/KI-Integration.

• Multilinguale Barrierefreiheit & Leichte Sprache: Audits für Inklusion in Verwaltung, Banken und Gesundheitswesen gemäß EU-Richtlinien und ISO 24495-1.

• KI-Audit & Qualitätsbewertung (QE): Ethische und technische Prüfungen maschineller oder LLM-Ausgaben – Bias-Erkennung, Faktizitäts-Checks, Explainability-Reports.

Neue Geschäftsmodelle – Von Projekten zu Partnerschaften

• Strategische Retainer: Laufende Pflege von Terminologie, QE und LLM-Feinjustierung – die Agentur als langfristiger Sprachpartner.

• Feature-basierte Preisgestaltung: Abkehr vom Wortpreis hin zu Wertkennzahlen – Bezahlung für Adaption, Optimierung, kreative Entscheidung.

• Compliance- & Governance-Pakete: Kombination aus Übersetzung, ISO-Audit, ESG-Reporting und Datensicherheit – Sprache als Risikomanagement.

Neue Rollen – Vom Übersetzer zum Orchestrator

• Editor-Kurator: Formt die menschliche Signatur maschineller Texte.

• Terminologe & Ontologe: Strukturiert mehrsprachiges Wissen.

• MTPE-Lead: Steuert Human-AI-Interaktionen für Qualität und Ethik.

• LQA-Manager: Misst Ton, Kohärenz und Inklusion über Sprachen hinweg.

• AI-Ops-Spezialist: Gewährleistet Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Alignment.

Agenturen, die KI + Ethik + Evaluation verbinden, werden die Mitte zwischen Automatisierung und Kunstfertigkeit einnehmen – jenen Raum, in dem Präzision auf Vorstellungskraft trifft.

Sie werden nicht mehr bloße Textlieferanten sein, sondern Kuratoren der Kohärenz: Garanten dafür, dass jedes Wort – auch im Zeitalter der Algorithmen – das Gewicht der Absicht trägt.

Jedes Muster erzählt eine Geschichte – jede Falte eine Übersetzung von Erbe in Bewegung.

7. Bedeutung messen – nicht nur Output

In der nächsten Ära der Übersetzung wird Erfolg nicht daran gemessen, wie viel wir produzieren, sondern wie tief wir verbinden. Metriken bleiben unverzichtbar – aber sie müssen sich von Produktivitätskennzahlen zu Vertrauensindikatoren entwickeln.Die folgenden Benchmarks kombinieren linguistische Präzision mit menschlicher Resonanz:

Metrik	Was sie zeigt
COMET / QE Score	Basisqualitätsmaß – Zielwert innerhalb vereinbarter Schwelle.
Terminologiekonsistenz (%)	Kohärenz der Markenstimme und technische Genauigkeit über alle Kanäle hinweg.
LQA-Fehlerrate / 1.000 Wörter	Disziplin und Rückverfolgbarkeit der Qualitätssicherung.
TAT-Reduktion (%)	Effizienzsteigerung durch MTPE und Prozessoptimierung.
Engagement-Metriken	Menschliche Reaktion – Klarheit, Empathie und Vertrauen in der Kommunikation.

Letztlich muss Übersetzungsqualität heute auch ethische Treue beinhalten – eine Übereinstimmung mit Werten ebenso wie mit Vokabular.

8. Ethik und Verantwortung

Während Übersetzung mit KI verschmilzt, bleiben drei Aufgaben eindeutig menschlich:

• Datenschutz wahren. Sensible Daten dürfen ohne Zustimmung niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet werden. Vertraulichkeit ist keine Option – sie ist die Grundlage von Vertrauen.

• Urheberschaft anerkennen. Transparenz über den Anteil von Mensch und Maschine ist entscheidend.Kund:innen und Leser:innen haben das Recht zu wissen, wie Bedeutung geschaffen wurde.

• Kulturelle Integrität bewahren. Sprache ist nie neutral.Vorurteile, Tilgung oder kulturelle Vereinheitlichung müssen bewusst benannt, gemessen und korrigiert werden.

Ethik in der Übersetzung bedeutet nicht, Fehler zu vermeiden – sondern Bewusstsein zu wählen. Wenn Übersetzer:innen Bedeutung kuratieren, schützen sie zugleich die kollektive Stimme der Menschheit.

9. Die Zukunft der Bedeutung

Übersetzen wird immer mehr sein als Übertragung – es ist Transformation.

Im Zeitalter der Automatisierung erweitert sich sein Zweck:dafür zu sorgen, dass das, was verstanden wird, menschlich bleibt.

Die Agenturen, Lehrenden und Kreativen, die diese Aufgabe annehmen,werden nicht mit Maschinen konkurrieren –sie werden Maschinen lehren, was Bedeutung bedeutet.

10. Was Sie mitnehmen können

Wenn Sie Übersetzer:in sind

• Beherrschen Sie die neue Alphabetisierung. Lernen Sie MTPE (ISO 18587), Qualitätsmetriken (COMET, MetricX, XCOMET) und Human-AI-Workflows.

• Gehen Sie dorthin, wo Maschinen nicht hinkommen. Spezialisieren Sie sich auf Terminologiedesign, Transcreation oder Leichte Sprache – Bereiche, die Intuition, Empathie und ethische Feinfühligkeit erfordern.

• Messen Sie Ihre Wirkung. Erstellen Sie Portfolios, die Transformation zeigen: Vorher-Nachher-Beispiele, stilistische Verfeinerungen, Reichweite und Verständlichkeit.

• Bleiben Sie neugierig. Begegnen Sie KI nicht als Rivalin, sondern als Instrument – eines, das Ihr Urteilsvermögen schärft und Ihre Autorschaft vertieft.

Wenn Sie eine Agentur leiten

• Evolvieren Sie von Produktion zu Kuration. Integrieren Sie MTPE-Workflows mit menschlich geführtem Ton-Design und Bedeutungsmanagement.

• Machen Sie Compliance zur Strategie. Nutzen Sie ISO 17100 und 18587 nicht nur als Prozessrahmen, sondern als Argumente für Vertrauen, Rückverfolgbarkeit und Premiumpositionierung.

• Diversifizieren Sie Ihr Angebot. Bieten Sie Retainer für Terminologie, Barrierefreiheit und Qualitätsbewertung an – und arbeiten Sie mit öffentlichen, kulturellen und finanziellen Institutionen für inklusive Kommunikation.

• Führen Sie mit Verantwortung. Die Zukunft der Übersetzung ist keine Wiederholung –sie ist Verantwortung: die Technologie zu einem ethischen, menschlich-zentrierten Ausdruck zu führen.

  
  

Schlussreflexion

Übersetzen wird immer ein Akt des Zuhörens sein – über Sprachen, Systeme und Generationen hinweg.

Sein Zweck ist es nicht, die Welt zu kopieren, sondern sie kohärent zu halten.

Im Zeitalter der Automatisierung werden diejenigen, die mit Integrität übersetzen, ihre Hüter:innen bleiben –Bewahrer:innen des Dialogs, der Bedeutung lebendig hält.

Referenzen & Weiterführende Literatur

Branchenberichte

• Nimdzi 100 (2025) – Global Language Services Market Overview.

• ELIS 2025 Report (European Language Industry Survey) – Berufliche Perspektiven, Nachfragetrends, Technologiewandel.

• CSA Research 2024–2025 – The Augmented Translator: AI Integration in Practice.

Standards & Rahmenwerke

• ISO 17100 – Translation Services: Anforderungen an Kernprozesse und Kompetenzen.

• ISO 18587 – Post-Editing maschineller Übersetzungsergebnisse: Anforderungen.

• ISO 30042:2024 – TermBase eXchange (TBX) für Terminologiemanagement.

Evaluation & Technologie

• WMT 2024 / ACL 2025 – Forschung zu COMET, XCOMET und MetricX-24 Bewertungsmodellen.

• DeepL (2025) – Enterprise, Voice & Contextual AI Features.

• Google Translate + Gemini (2025) – Konversationelle und multimodale Übersetzungsentwicklung.

Politik & Forschung

• Bundesamt für Statistik (2025) – Sprachgebrauch und nationaler Zusammenhalt (86 % sehen Mehrsprachigkeit als zentral).

• Schweizer Beschaffungsrecht (2025) – Grundsatz des wirtschaftlich günstigsten Angebots und ISO-basierte Qualitätskriterien.

• Europäische Kommission (2024) – Language Equality in the Digital Age.

• Europäischer Parlamentarischer Forschungsdienst (2025) – AI, Translation, and the Future of Multilingualism in the EU.

Wissenschaft & Theorie

• Cronin, Michael (2022). Eco-Translation: Translation and Ecology in the Age of the Anthropocene.

• Pym, Anthony (2023). Translation Technology and Ethics.

• Venuti, Lawrence (2019). The Translator’s Invisibility: A History of Translation.

• Bogataj, Eva P. (2025). Reinventing Translation: Ethics, AI, and the Future of Meaning.